ဟိုမှာ။ ကျွန်ုပ်သည် China Smart Control System ၏ ပေးသွင်းသူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ယနေ့တွင် ဤစနစ်များတွင် အသုံးပြုသည့် ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များအကြောင်း သင်နှင့် စကားပြောပါမည်။
တရုတ်နိုင်ငံတွင်၊ စမတ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် စက်မှုအလိုအလျောက်စနစ်မှသည် စမတ်အိမ်တပ်ဆင်မှုများအထိ နေရာတိုင်းတွင်ရှိသည်။ ဤစနစ်များသည် ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန် မတူညီသော ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များအပေါ် အားကိုးသည်။ ရေငုပ်ပြီး ရေပန်းစားနေတဲ့ အရာတချို့ကို ကြည့်လိုက်ကြရအောင်။
PID ထိန်းချုပ်မှု အယ်ဂိုရီသမ်
အချိုးကျ - ပေါင်းစည်းခြင်း - ဆင်းသက်လာခြင်း (PID) ထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ စမတ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် လူသိအများဆုံးနှင့် အသုံးများဆုံးတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။ စက်မှုမီးဖိုများတွင် အပူချိန်ထိန်းခြင်းမှ လျှပ်စစ်မော်တာများတွင် အရှိန်ထိန်းခြင်းအထိ အသုံးချမှုများစွာတွင် ကျွန်ုပ်တွေ့ဖူးသည်။
PID ၏ နောက်ကွယ်ရှိ အခြေခံ အယူအဆမှာ လိုချင်သော setpoint နှင့် လက်ရှိ process variable အကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည့် error value ကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်၏ အချိုးကျသော အစိတ်အပိုင်းသည် ဤအမှားအယွင်းနှင့် အချိုးအစား အထွက်ကို ချိန်ညှိပေးသည်။ အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အမှားအယွင်းကို စုဆောင်းပြီး တည်ငြိမ်သော အမှားအယွင်းမှန်သမျှကို ဖယ်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။ နှင့် ဆင်းသက်လာသော အပိုင်းသည် လက်ရှိ အမှား၏ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကို အခြေခံ၍ အနာဂတ် အမှားကို ခန့်မှန်းပေးကာ စနစ်အား ပိုမို တုံ့ပြန်မှု ဖြစ်စေသည်။
ဖန်လုံအိမ်၏ အပူချိန်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် စမတ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို အသုံးပြုနေသည်ဟု ဆိုကြပါစို့။ PID ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် အမှန်တကယ် အပူချိန်ကို အဆက်မပြတ် တိုင်းတာပြီး သတ်မှတ်အပူချိန်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါမည်။ အပူချိန် အလွန်နိမ့်ပါက၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် အပူအထွက်ကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အတိတ်နှင့် ပစ္စုပ္ပန် အမှားများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ အပူချိန် မည်မျှလျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေမည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်ဖြစ်သည်။ အရာတွေကို တည်ငြိမ်အောင် ထိန်းထားဖို့ တော်တော် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။
Fuzzy Logic Control Algorithm
Fuzzy Logic Control သည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ စမတ်ကျသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် အသုံးပြုသည့် အခြားသော အမိုက်စား algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။ တိကျသောသင်္ချာပုံစံများကို အားကိုးသည့် သမားရိုးကျ ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများနှင့် မတူဘဲ၊ fuzzy logic သည် မသေချာမရေရာမှုများနှင့် မတိကျသော အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည်။
fuzzy logic ထိန်းချုပ်မှုစနစ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် fuzzy sets နှင့် fuzzy rules ကိုအသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လမ်းမီးများ၏ တောက်ပမှုကို ထိန်းချုပ်သည့်အခါတွင်၊ "အပြင်မှာ အရမ်းမှောင်ရင် အလင်းတောက်ပမှုကို အများကြီး တိုးပေးပါ" သို့မဟုတ် "နည်းနည်းမှောင်ရင် အလင်းကို နည်းနည်းတိုးပေးပါ" လိုမျိုး ရှုပ်ထွေးတဲ့ စည်းမျဉ်းတွေ ရှိနိုင်ပါတယ်။ ဤစည်းမျဉ်းများသည် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းကဲ့သို့ လူသားအပေါ်အခြေခံပြီး မတူညီသောအခြေအနေများကို အလွယ်တကူလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည်။
စွမ်းအင်ချွေတာတဲ့ စမတ်အလင်းရောင်စနစ်တွေမှာ သုံးတဲ့ fuzzy logic ကို ငါတွေ့ဖူးတယ်။ ဤစနစ်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်အလင်းရောင်၊ နေ့အချိန်နှင့် နေထိုင်မှုကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ အလင်းရောင်ပြင်းအားကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုံးခန်းအဆောက်အအုံတစ်ခုတွင်၊D5 LED Triproof Lightသဘာဝအလင်းရောင်အလုံအလောက်ဝင်လာသောအခါ အလိုအလျောက်မှိန်မှိန်ရန် fuzzy logic ကိုသုံးနိုင်ပြီး နေ့ဘက်ပိုမှောင်လာသည်နှင့်အမျှ ပြန်လည်တောက်ပလာနိုင်သည်။ တကယ်ကို ထိရောက်ပြီး ရေရှည်မှာ စွမ်းအင်တစ်တန်ကို ချွေတာနိုင်ပါတယ်။
Neural Network Control Algorithm
Neural network control သည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ high-end smart control systems တွင် ပိုမိုရေပန်းစားလာပါသည်။ Neural Network များသည် လူ့ဦးနှောက်မှ မှုတ်သွင်းထားပြီး ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်သည်။
ဤ algorithms များသည် ရှုပ်ထွေးပြီး linear မဟုတ်သော စနစ်များကို အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် စက်မှုကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းတွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော input variable (ကုန်ကြမ်းအရည်အသွေး၊ စက်အမြန်နှုန်းနှင့် အပူချိန်ကဲ့သို့) နှင့် ထုတ်ကုန်များ၏ အထွက်အရည်အသွေးတို့ကြား ဆက်စပ်မှုများကို လေ့လာနိုင်သည်။ ဒေတာအသစ်များမှ စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူခြင်းဖြင့်၊ စနစ်သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြောင်းလဲမှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။
ကျွန်တော်တကယ်စိတ်လှုပ်ရှားမိတဲ့ application တစ်ခုကတော့ smart power grid နယ်ပယ်မှာပါပဲ။ Neural Network - အခြေခံထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် လျှပ်စစ်သုံးစွဲမှုပုံစံများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးမှုကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ရင်းမြစ်များကိုပင် ပိုမိုထိရောက်စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
Model Predictive Control (MPC) Algorithm
Model Predictive Control သည် အနာဂတ်အပြုအမူကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် အကောင်းဆုံးထိန်းချုပ်မှုဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် စနစ်၏ တက်ကြွသောပုံစံကိုအသုံးပြုသည့် အားကောင်းသည့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဓာတုနှင့် ရေနံဓာတုစက်ရုံများကဲ့သို့ တရုတ်နိုင်ငံရှိ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်ရေး လုပ်ငန်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။
MPC သည် အကန့်အသတ်ဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော မိုးကုတ်စက်ဝိုင်းတစ်ခုထက် ကုန်ကျစရိတ်လုပ်ဆောင်ချက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် စနစ်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ဘေးကင်းရေး လိုအပ်ချက်များကဲ့သို့ ကန့်သတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ဤကုန်ကျစရိတ်လုပ်ဆောင်ချက်ကို လျှော့ချပေးသည့် ထိန်းချုပ်လုပ်ဆောင်မှုများ၏ ဆက်တိုက်ကို တွက်ချက်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ဓာတုဓာတ်ပေါင်းဖိုတစ်ခုတွင်၊ MPC algorithm သည် ဓာတ်ပေါင်းဖို၏လက်ရှိအခြေအနေနှင့် input variable များအပေါ်အခြေခံ၍ အချိန်နှင့်အမျှ တုံ့ပြန်မှုမည်သို့တိုးတက်မည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ဘေးကင်းသောလည်ပတ်မှုကန့်သတ်ချက်များအတွင်း ရှိနေကြောင်းသေချာစေပြီး တုံ့ပြန်မှုအထွက်နှုန်းကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အစားအစာနှုန်း၊ အပူချိန်နှင့် ဖိအားတို့ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။
Genetic Algorithm
မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် သဘာဝရွေးချယ်မှုနှင့် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အခြေခံမူများပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများဖြင့် ရုန်းကန်ရနိုင်သည့် ရှုပ်ထွေးသော ထိန်းချုပ်မှုပြဿနာများတွင် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုကြသည်။
စမတ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်တွင် အခြားထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အလွန်ကြီးမားသောစက်မှုလုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် PID ထိန်းချုပ်ကိရိယာအတွက် အကောင်းဆုံးကိန်းဂဏန်းများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းချက်များစွာဖြင့် စတင်သည်၊ ထို့နောက် ၎င်းသည် ရွေးချယ်မှု၊ ပေါင်းကူးခြင်းနှင့် ဗီဇပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ မျိုးဆက်များတစ်လျှောက် လူဦးရေကို တိုးတက်စေပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ၎င်းသည် အကောင်းဆုံး သို့မဟုတ် အနီးဆုံး အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်အဖြစ်သို့ ကူးပြောင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များတွင် ဤအယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်း
China Smart Control System ၏ ပေးသွင်းသူအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက် အရည်အသွေးမြင့် ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဤ algorithms များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များတွင် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အလင်းရောင်ထုတ်ကုန်များကို ဥပမာယူပါ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့HB2.5 မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကုန်ကျစရိတ် UFO LED မြင့်မားသောပင်လယ်အော်PID နှင့် fuzzy logic control algorithms တို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည်။ PID အယ်လဂိုရီသမ်သည် တည်ငြိမ်သောအလင်းအထွက်ကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးပြီး fuzzy logic algorithm သည် ပတ်ဝန်းကျင်အလင်းရောင်အခြေအနေနှင့် ဧရိယာ၏နေထိုင်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ တောက်ပမှုကိုချိန်ညှိပေးသည်။ ၎င်းသည် သက်တောင့်သက်သာရှိသော အလင်းရောင်ရရှိစေရုံသာမက စွမ်းအင်ကိုလည်း သက်သာစေပါသည်။
ဟိD5 LED Triproof Lightအခြားသော ဥပမာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းထားသည့် နေရာ၏ အသုံးပြုမှုပုံစံများကို လေ့လာရန် အာရုံကြောကွန်ရက် - အခြေခံထိန်းချုပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အလင်းရောင်ဆက်တင်များကို အလိုအလျောက်ချိန်ညှိနိုင်ပြီး ပိုမိုစိတ်ကြိုက်နှင့် စွမ်းအင် - ထိရောက်သောအလင်းရောင်ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ China Smart Control System ကို အဘယ်ကြောင့် ရွေးချယ်သနည်း။
ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်များသည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုရှိစေရန်အတွက် ဤအဆင့်မြင့်ထိန်းချုပ်မှု algorithms များဖြင့် ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားပါသည်။ မတူညီသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
သင်စက်မှုစက်ရုံ၊ စီးပွားရေးအဆောက်အအုံ သို့မဟုတ် စမတ်အိမ်တစ်လုံးကို လည်ပတ်နေစေကာမူ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များသည် သင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို သက်သာစေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအဖွဲ့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များထဲမှ အကောင်းဆုံးကိုရရှိနိုင်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် နည်းပညာပံ့ပိုးမှုနှင့် လမ်းညွှန်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန် အမြဲအသင့်ရှိနေပါသည်။
ချိတ်ဆက်ကြပါစို့
သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ China Smart Control System ထုတ်ကုန်များကို စိတ်ဝင်စားပြီး ဤထိန်းချုပ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များက သင့်လုပ်ငန်းကို မည်သို့အကျိုးပြုနိုင်သည်ကို ပိုမိုလေ့လာလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ရန် တွန့်ဆုတ်မနေပါနှင့်။ သင့်လိုအပ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ လေးလေးနက်နက် ဆွေးနွေးမှုများ ပြုလုပ်ရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ အတူတကွ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ရှာဖွေရန် ကျွန်ုပ်တို့ ပွင့်လင်းမြင်သာပါသည်။ အသေးစားပရောဂျက်အတွက်ဖြစ်စေ အကြီးစားစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်ဖြစ်စေ ၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လိုအပ်သောဖြေရှင်းနည်းများရှိပါသည်။ ဒါကြောင့် စကားဝိုင်းတစ်ခုစပြီး မင်းရဲ့ထိန်းချုပ်မှုစနစ်တွေကို ပိုစမတ်ကျကျနဲ့ ပိုထိရောက်အောင် ဘယ်လိုလုပ်နိုင်မလဲဆိုတာ ကြည့်ရအောင်။
ကိုးကား
- Dorf, RC, & Bishop, RH (2016)။ ခေတ်မီထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ။ Pearson
- Passino, KM, & Yurkovich, S. (1998)။ Fuzzy ထိန်းချုပ်မှု။ Addison - Wesley။
- Haykin, S. (2009)။ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် သင်ကြားရေးစက်များ။ Pearson